¿Cómo invertir en bolsa para aprovechar el boom de la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema de interés entre el público en general gracias al éxito de la solución creada por la empresa OpenAI llamada ChatGPT que permitió a los consumidores regulares tener acceso a esta tecnología.
La creciente popularidad de esta solución dio paso al lanzamiento de múltiples grandes modelos de lenguaje – también conocidos como LLMs por sus siglas en inglés. Estos LLMs dan a la inteligencia artificial su capacidad de interactuar con los usuarios a través de interfaces de chat.
Este boom de la que es considerado la tecnología más disruptiva de la década y posiblemente del siglo ha llevado a los inversionistas a buscar alternativas para invertir en las compañías que prometen convertirse en los líderes de esta creciente industria.
En el siguiente artículo, compartimos algunos de los activos y vehículos de inversión a través de los cuales se puede obtener exposición a la inteligencia artificial a través de la bolsa de valores internacional.
Principales Empresas que Invierten o Desarrollan Inteligencia Artificial
Lo primero que los inversionistas deben conocer es cuáles son las empresas que en este momento son consideradas pioneras o principales líderes en este mercado en desarrollo.
Como en otras industrias, existen distintos eslabones en la cadena en lo que respecta a la inteligencia artificial. Por ejemplo, encontramos el primer eslabón de infraestructura, el cual incluye a todas las compañías que desarrollan chips y otros componentes electrónicos cruciales para que las supercomputadoras puedan procesar las millones de operaciones por segundo requeridas para que la IA funcione adecuadamente.
Algunas de las compañías más conocidas por este tipo de productos y que cotizan en bolsa incluyen a NVIDIA, Intel Corporation, Advanced Micro Devices (AMD), Qualcomm, y la Taiwan Semiconductor Manufacturing Companies (TSMC).
Adicionalmente, existen compañías que están invirtiendo fuertemente en la construcción de la infraestructura requerida para que la IA opere sin límites. Esto incluye a los operadores de centros de datos y a los proveedores de servicios de almacenamiento de datos en la nube como es el caso de Microsoft y su servicio Azure y de Alphabet – la compañía matriz de Google Cloud.
En el caso de Microsoft, la compañía establecida en Redmond, Washington es también uno de los principales dueños de OpenAI – los creadores de GPT-4 y ChatGPT – habiendo invertido recientemente unos $10 mil millones para adquirir un 49% de la compañía.
Finalmente, existen empresas como Palantir y C3.ai que también cotizan en bolsa y que desarrollan software y soluciones que usan la inteligencia artificial para mejorar y optimizar los procesos de compañías y organizaciones por todo el mundo.
Si bien es cierto que todas estas compañías parecen tener un futuro prometedor en esta industria, es importante tener en cuenta que probablemente pocas de ellas terminarán siendo las líderes del mercado e identificar cuál de ellas será la de mayor éxito es una tarea de alta complejidad.
Con ello en mente, existe otra alternativa para invertir en la IA de forma sistemática a través del trading de ETFs, que traducidos al español se conocen como fondos cotizados en bolsa.
¿Qué son los ETFs y como invertir en IA a través de ellos?
Los fondos cotizados en bolsa, también llamados ETFs por sus siglas en inglés, son vehículos de inversión que incorporan a su portafolio una amplia cantidad de activos como acciones, bonos, o incluso materias primas dependiendo de su estrategia y objetivos de inversión.Algunos de estos fondos se enfocan en invertir en ciertas industrias emergentes como es el caso de la inteligencia artificial en el sector de la tecnología. Los gestores de estos fondos son generalmente compañías del ramo financiero que tienen mucha experiencia en bolsa y que cuentan con profesionales de la inversión que analizan el desempeño y potencial de las empresas cuyas acciones cotizan en distintas bolsas de valores para identificar a los mejores candidatos para ser incorporados al portafolio del ETF.
Estos fondos cobran un porcentaje de los activos que manejan para cubrir sus gastos de operación. Algunas de las ventajas y beneficios de operar con ETFs al momento de invertir en IA es que los mismos son altamente líquidos ya que pueden ser comprados y vendidos como si fuesen una acción tradicional.
Por otro lado, los ETFs son vehículos altamente diversificados que invierten en decenas de acciones que cumplen con ciertos parámetros mínimos de liquidez, rentabilidad, crecimiento, y solvencia.
El Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) es uno de los más populares vehículos disponibles a la fecha para invertir en empresas con exposición a la IA. Este fondo fue lanzado en 2018, cobra una comisión de 0.68% por año y actualmente maneja $156.3 millones en activos de sus inversionistas.
Su cartera de activos está compuesta de 86 diferentes acciones de compañías mayormente americanas que incluye a Meta Platforms, NVIDIA, Salesforce, Microsoft, Apple, Alphabet, Oracle, y Amazon.com.
Para cerrar
Como ves, existen múltiples formas de invertir en compañías que desarrollan inteligencia artificial, yendo desde acciones hasta los llamados fondos indexados. Cual de estos instrumentos es el más idóneo para ti dependerá en buena manera del nivel de riesgo que quieras asumir y de tus metas financieras.
La creciente popularidad de esta solución dio paso al lanzamiento de múltiples grandes modelos de lenguaje – también conocidos como LLMs por sus siglas en inglés. Estos LLMs dan a la inteligencia artificial su capacidad de interactuar con los usuarios a través de interfaces de chat.
Este boom de la que es considerado la tecnología más disruptiva de la década y posiblemente del siglo ha llevado a los inversionistas a buscar alternativas para invertir en las compañías que prometen convertirse en los líderes de esta creciente industria.
En el siguiente artículo, compartimos algunos de los activos y vehículos de inversión a través de los cuales se puede obtener exposición a la inteligencia artificial a través de la bolsa de valores internacional.
Principales Empresas que Invierten o Desarrollan Inteligencia Artificial
Lo primero que los inversionistas deben conocer es cuáles son las empresas que en este momento son consideradas pioneras o principales líderes en este mercado en desarrollo.
Como en otras industrias, existen distintos eslabones en la cadena en lo que respecta a la inteligencia artificial. Por ejemplo, encontramos el primer eslabón de infraestructura, el cual incluye a todas las compañías que desarrollan chips y otros componentes electrónicos cruciales para que las supercomputadoras puedan procesar las millones de operaciones por segundo requeridas para que la IA funcione adecuadamente.
Algunas de las compañías más conocidas por este tipo de productos y que cotizan en bolsa incluyen a NVIDIA, Intel Corporation, Advanced Micro Devices (AMD), Qualcomm, y la Taiwan Semiconductor Manufacturing Companies (TSMC).
Adicionalmente, existen compañías que están invirtiendo fuertemente en la construcción de la infraestructura requerida para que la IA opere sin límites. Esto incluye a los operadores de centros de datos y a los proveedores de servicios de almacenamiento de datos en la nube como es el caso de Microsoft y su servicio Azure y de Alphabet – la compañía matriz de Google Cloud.
En el caso de Microsoft, la compañía establecida en Redmond, Washington es también uno de los principales dueños de OpenAI – los creadores de GPT-4 y ChatGPT – habiendo invertido recientemente unos $10 mil millones para adquirir un 49% de la compañía.
Finalmente, existen empresas como Palantir y C3.ai que también cotizan en bolsa y que desarrollan software y soluciones que usan la inteligencia artificial para mejorar y optimizar los procesos de compañías y organizaciones por todo el mundo.
Si bien es cierto que todas estas compañías parecen tener un futuro prometedor en esta industria, es importante tener en cuenta que probablemente pocas de ellas terminarán siendo las líderes del mercado e identificar cuál de ellas será la de mayor éxito es una tarea de alta complejidad.
Con ello en mente, existe otra alternativa para invertir en la IA de forma sistemática a través del trading de ETFs, que traducidos al español se conocen como fondos cotizados en bolsa.
¿Qué son los ETFs y como invertir en IA a través de ellos?
Los fondos cotizados en bolsa, también llamados ETFs por sus siglas en inglés, son vehículos de inversión que incorporan a su portafolio una amplia cantidad de activos como acciones, bonos, o incluso materias primas dependiendo de su estrategia y objetivos de inversión.Algunos de estos fondos se enfocan en invertir en ciertas industrias emergentes como es el caso de la inteligencia artificial en el sector de la tecnología. Los gestores de estos fondos son generalmente compañías del ramo financiero que tienen mucha experiencia en bolsa y que cuentan con profesionales de la inversión que analizan el desempeño y potencial de las empresas cuyas acciones cotizan en distintas bolsas de valores para identificar a los mejores candidatos para ser incorporados al portafolio del ETF.
Estos fondos cobran un porcentaje de los activos que manejan para cubrir sus gastos de operación. Algunas de las ventajas y beneficios de operar con ETFs al momento de invertir en IA es que los mismos son altamente líquidos ya que pueden ser comprados y vendidos como si fuesen una acción tradicional.
Por otro lado, los ETFs son vehículos altamente diversificados que invierten en decenas de acciones que cumplen con ciertos parámetros mínimos de liquidez, rentabilidad, crecimiento, y solvencia.
El Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) es uno de los más populares vehículos disponibles a la fecha para invertir en empresas con exposición a la IA. Este fondo fue lanzado en 2018, cobra una comisión de 0.68% por año y actualmente maneja $156.3 millones en activos de sus inversionistas.
Su cartera de activos está compuesta de 86 diferentes acciones de compañías mayormente americanas que incluye a Meta Platforms, NVIDIA, Salesforce, Microsoft, Apple, Alphabet, Oracle, y Amazon.com.